O próximo Seminário de Ciência de Dados Espaciais já tem data marcada: será no dia 6 de junho de 2025, na Sala 3.23 do Edifício de Minas, no Instituto Superior Técnico – Campus da Alameda.

Já alguma vez se questionou por que razão um fenómeno ocorre num local específico? Que ferramentas temos ao nosso dispor para modelar e prever fenómenos com uma componente espacial significativa? A Ciência de Dados Espaciais oferece respostas a estas questões.

A Ciência de Dados Espaciais é uma área interdisciplinar que integra métodos tradicionais da ciência de dados — como Aprendizagem Automática (Machine Learning) e Inteligência Artificial — com metodologias de análise espacial, incluindo Sistemas de Informação Geográfica (SIG), Geoestatística e Deteção Remota. Esta combinação permite-nos compreender, caracterizar e gerir grandes volumes de dados espaciais.

Estas ferramentas são essenciais em áreas que requerem previsões avançadas, como a modelação do comportamento humano, a dinâmica de pandemias, fenómenos climáticos extremos e aplicações oceanográficas. Na verdade, a ciência de dados espaciais desempenha um papel crucial no núcleo tecnológico de empresas como a Google, Uber e Amazon.

Este seminário explora diversos métodos e aplicações da Ciência de Dados Espaciais, com o objetivo de promover a colaboração e reforçar sinergias entre centros de investigação neste campo em rápida expansão.

A participação é gratuita, mas requer inscrição prévia.
👉 Inscreve-te aqui: https://forms.gle/AVvHntoo44objyud6

PROGRAMA:

• 9:30 Welcome section

• 9:40-10:00 - Graph Neural Networks and Epidemic Spatiotemporal Forecasting
Duarte Boto e Arlindo Oliveira (INESC-ID).

• 10:00- 10:20 - Temporal and spatial modelling of extreme drought events using geostatistics and functional data analysis.
Miguel Gomes, Amílcar Soares, Ana Castro, Manuel Ribeiro, Rita Durão (CERENA).

• 10:20- 10:40 - Simple Machine Learning Approach to Shoreline Position Modelling.

Daniel Pais (+ATLANTIC, FCUL, IDL), Luis Pedro Almeida (+ATLANTIC), Cristina Ponte Lira (IPMA, IDL), Rui Taborda (FCUL, IDL)

10:40-11:00 – Discussion

11:00-11:20 Coffee Break

• 11:20-11:40 - Mapping Green Roofs on Buildings Using Vegetation Indices and Deep Learning Techniques.
Ana Paula falcão, Joana Pernes, Vasco Miranda e Cristina Matos Silva (CERIS)

• 11:40- 12:00 – spatial data science in ocean modelling.
Ana Filipa Duarte, Renato Mendes, Roberto Miele, Leonardo Azevedo (CERENA)

• 12:00-12:20 - Deep generative learning in geo-modelling.
Wenyao Fan, Leonardo Azevedo (CERENA)

• 12:20- 12:400 – Discussion

12:45 Lunch